Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Журнали та продовжувані видання (2) | Реферативна база даних (6) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Yakovyna V$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 7 Представлено документи з 1 до 7 |
|||
| 1. | 
Yakovyna V. S. Software failures prediction using RBF neural network [Електронний ресурс] / V. S. Yakovyna // Праці Одеського політехнічного університету. - 2015. - Вип. 2. - С. 111-118. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Popu_2015_2_20 До перспективних методів прогнозування надійності програмного забезпечення можна віднести методи на основі непараметричних моделей, зокрема штучних нейронних мереж. Проведено дослідження впливу кількості вхідних нейронів мережі на основі радіально-базисних функцій на ефективність прогнозування відмов програмного забезпечення, представлених у вигляді часових рядів. Часові ряди відмов програмного забезпечення отримували з результатів тестування веб-браузера Chromium та операційної системи Chromium-OS з відкритим вихідним кодом з запропонованою подальшою обробкою у вигляді нормалізованих значень кількості відмов програмних продуктів за рівні інтервали часу з наступним переведенням до людино-днів. Показано, що найкраща точність прогнозування досягалась для функції активації Inverse Multiquadric при 10 - 20 нейронах вхідного шару та 30 нейронах прихованого шару. | ||
| 2. | 
Yakovyna V. S. Towards a software defect proneness model: feature selection [Електронний ресурс] / V. S. Yakovyna, I. I. Symets // Applied aspects of information technology. - 2021. - Vol. 4, no. 4. - С. 354–365. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aait_2021_4_4_7 | ||
| 3. | 
Yakovyna V. S. Android software aging and rejuvenation model considering the battery charge [Електронний ресурс] / V. S. Yakovyna, B. V. Uhrynovskyi // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2021. - № 4. - С. 140-148. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2021_4_15 Особливість мобільних систем полягає в їх залежності від рівня заряду батареї, що є важливим чинником під час планування різного роду процесів, зокрема виконання процедури омолодження програмного забезпечення для зменшення впливу ефектів старіння цього програмного забезпечення. Мета роботи - розроблення моделі процесу старіння та омолодження програмного забезпечення для операційної системи Android з урахуванням чинника рівня заряду батареї. Метод. Запропоновано комплексну модель на основі ланцюга Маркова з неперервним часом, яка об'єднює модель старіння із виконанням процедури омолодження програмного забезпечення, модель використання мобільного пристрою користувачем та фактор рівня заряду батареї. Побудовано граф станів та переходів, що описує об'єднані моделі. На основі діаграми написано систему диференційних рівнянь, яку обчислено з допомогою методу Рунге-Кутти 4-го порядку. Оптимальний час виконання процедури омолодження можна визначити за умов, коли її виконання не заважатиме користувачу та буде виконуватись завчасно до настання можливого повного розряду батареї, тобто тоді, коли ймовірність перебування системи в цих станах є найнижчою для певного значення часу виконання процедури омолодження. Результати. Виконано симуляція розробленої моделі для тестових значень інтенсивностей переходів. Врахування моделі рівня заряду батареї дозволяє уникнути планування виконання процедури омолодження в час, коли мобільний пристрій з великою ймовірністю може мати низький заряд чи бути повністю розрядженим. Висновки: розроблена модель на основі ланцюга Маркова дозволить виконувати прогнозування часу початку процедури омолодження програмного забезпечення, враховуючи як поведінку користувача, так і рівень заряду батареї, який може мати значний вплив на прогнозований час. Також, раннє виконання процедури омолодження може мати вплив на зменшення навантаження на систему та відтермінування розряду пристрою, що варто перевірити в подальших дослідженнях. Обгрунтовано доцільність і важливість врахування чинника рівня заряду батареї і необхідність подальшого дослідження розробленої моделі старіння та омолодження із урахуванням нового чинника. | ||
| 4. |
Seniv M. M. Tools for selecting a software development methodology taking into account project characteristics [Електронний ресурс] / M. M. Seniv, А. М. Kovtoniuk, V. S. Yakovyna // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2022. - № 2. - С. 175-188. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2022_2_19 В процесі розробки програмного забезпечення (ПЗ) вибір методології його розроблення є одним з важливих етапів, який суттєво впливає на успіх/провал проекту. Вибір оптимальної методології розробки залежить від багатьох факторів та є трудомісткою і нетривіальною задачею. Мета роботи - потреба у розробленні ефективного та гнучкого програмного засобу для підбору оптимальної методології розроблення ПЗ, який би автоматизував даний процес, а також враховував ключові характеристики проєкту. Представлено алгоритм підбору методології розроблення ПЗ з використанням методів багатокритеріального аналізу та експертних оцінок, який передбачає збір оцінок експертів та реалізує процес підбору методології за допомогою методів AHP, TOPSIS та Weighted Sum. З використанням вищезазначеного алгоритму було розроблено програмну систему для підбору оптимальної методології розроблення ПЗ в залежності від характеристик проєкту, де враховано ваги критеріїв, надані експертами, а також застосовано метод AHP для визначення користувацьких пріоритетів критеріїв порівняння методологій. Для обчислення оцінок вибору методологій було обрано метод зваженої суми та TOPSIS. Програмний засіб передбачає виведення корисних деталей про результати підбору, а саме експертну оцінку заданих значень параметрів відносно всіх методологій, та може бути використаний для підвищення ефективності процесу розроблення ПЗ в частині автоматизації надання рекомендацій керівникам ІТ-проектів. Висновки: розроблено алгоритм для вибору методології розроблення ПЗ, який, на відміну від існуючих, передбачає збір оцінок експертів, враховуючи при цьому значення критеріїв, заданих користувачем самостійно, і реалізує процес підбору методологій використовуючи методи багатокритеріального аналізу AHP, TOPSIS та Weighted Sum. З використанням вищеописаного алгоритму було розроблено програмну систему для підбору оптимальної методології розроблення ПЗ в залежності від характеристик проєкту, де враховано ваги критеріїв, надані експертами, а також застосовано метод AHP для визначення користувацьких пріоритетів критеріїв порівняння методологій. Для обчислення оцінок вибору методологій було обрано метод зваженої суми та TOPSIS. Програмний засіб передбачає виведення корисних деталей про результати підбору, а саме експертну оцінку заданих значень параметрів відносно всіх методологій. | ||
| 5. |
Kosiv Yu. A. Three language political leaning text classification using natural language processing methods [Електронний ресурс] / Yu. A. Kosiv, V. S. Yakovyna // Applied aspects of information technology. - 2022. - Vol. 5, no. 4. - С. 359–370. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aait_2022_5_4_8 | ||
| 6. |
Yakovyna V. Music emotion classification using a hybrid CNN-LSTM model [Електронний ресурс] / V. Yakovyna, V. V. Korniienko // Applied aspects of information technology. - 2023. - Vol. 6, no. 4. - С. 418–430. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aait_2023_6_4_8 | ||
| 7. | 
Seniv M. M. Software implementation of the data encryption module on the BeagleBone platform for data transmission systems with increased cryptoresistance [Електронний ресурс] / M. M. Seniv, S. I. Rovenchak, V. S. Yakovyna // Herald of Advanced Information Technology. - 2023. - Vol. 6, no. 4. - С. 338–351. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/hait_2023_6_4_6 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |